Hay una gran cantidad de modelos, métodos para tomar decisiones gerenciales. Consideraremos solo algunos de ellos. No existe una teoría universal de la toma de decisiones, por lo que la cuestión no es de cantidad, sino de calidad. Los modelos propuestos para la toma de decisiones de gestión no están exentos de inconvenientes. Describen los procesos de toma de decisiones, pero la aplicación práctica de los modelos puede ser problemática, ya que dependen de la motivación del gerente particular que toma la decisión.
Métodos para modelar y optimizar soluciones
En el proceso de resolución de problemas complejos, con el fin de mejorar la capacidad de los gerentes para tomar decisiones informadas y objetivas, se pueden utilizar varios métodos científicos para su desarrollo y optimización, cuyos arsenales generalmente se dividen en dos clases principales:
• métodos de modelado;
• métodos de evaluación de expertos.
Los métodos de modelado (también llamados métodos de investigación de operaciones) se basan en el uso de modelos matemáticos para resolver los problemas de gestión más frecuentes.
El desarrollo y optimización de la solución de un problema específico mediante métodos de modelado es un procedimiento bastante complicado, que puede representarse mediante la secuencia de las etapas principales:
• planteamiento del problema;
• determinación del criterio de efectividad de la operación analizada;
• medición cuantitativa de factores que afectan la operación investigada;
• construcción de un modelo matemático del objeto estudiado (operación);
• solución cuantitativa del modelo y búsqueda de la solución óptima;
• comprobar la adecuación del modelo y la solución encontrada a la situación analizada;
• corrección y actualización del modelo. El número de todo tipo de modelos específicos es casi tan grande como el número de problemas para cuya solución se desarrollan.
Modelos de teoría de juegos
La mayoría de las operaciones comerciales pueden considerarse acciones realizadas en condiciones de oposición. Las contramedidas incluyen, por ejemplo, factores como accidente, incendio, robo, falla, incumplimiento de obligaciones contractuales, etc. Sin embargo, el caso más masivo de contraataque es la competencia. Por tanto, una de las condiciones más importantes de las que depende el éxito de una organización es la competitividad. Es obvio que la capacidad de predecir las acciones de los competidores es una ventaja significativa para cualquier organización comercial. Al tomar una decisión, debe elegir una alternativa que le permita reducir el grado de resistencia, lo que a su vez reducirá el grado de riesgo.
Tal posibilidad le es brindada al gerente por la teoría de juegos, cuyos modelos matemáticos inducen a analizar posibles alternativas a sus acciones, tomando en cuenta las posibles acciones de represalia de los competidores.
Modelos de teoría de colas
Los modelos de teoría de colas (o servicio óptimo) se utilizan para encontrar el número óptimo de canales de servicio a un cierto nivel de demanda de ellos.
Modelos de gestión de inventarios
Cualquier organización debe mantener un cierto nivel de stocks de sus recursos con el fin de evitar paradas o interrupciones en los procesos tecnológicos y ventas de bienes o servicios.
Los modelos de gestión de inventarios le permiten encontrar la solución óptima, es decir, un nivel de inventario tal que minimice los costos de creación y mantenimiento de un determinado nivel de continuidad de los procesos productivos.
Modelos de programación lineal
Estos modelos se utilizan para encontrar la solución óptima en la situación de asignación de recursos escasos en presencia de necesidades en competencia.
La mayoría de los modelos de optimización desarrollados para aplicaciones prácticas se reducen a problemas de programación lineal. Sin embargo, teniendo en cuenta la naturaleza de las operaciones analizadas y las formas predominantes de dependencia de los factores, también se pueden utilizar otros tipos de modelos: con formas no lineales de dependencia del resultado de una operación de los factores principales - modelos de programación no lineales; si es necesario incluir el factor tiempo en el análisis - modelos de programación dinámica; con la influencia probabilística de factores sobre el resultado de la operación - modelos de estadística matemática (análisis de correlación y regresión).
